Gleitende Durchschnittliche Länge Minitab

Was ist ein gleitender Durchschnitt Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, was der Wert der ersten Beobachtung ist. (In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden Mittelreihe nicht als fehlender Wert berechnet.) Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen (4310 4400) 2 4355. Der dritte gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der Beobachtungen 2 und 3, (4400 4000) 2 4200 und so weiter. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt der Länge 3 verwenden wollen, werden drei Werte anstelle von zwei gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisiertem Content einverstanden. Lesen Sie unsere PolicyWhat-Wert sollte ich für die gleitende durchschnittliche Länge verwenden Mit nonseasonal Zeitreihen, ist es üblich, kurze bewegte Durchschnitte verwenden, um die Serie zu glätten, obwohl die Länge, die Sie auswählen, abhängig von der Menge an Rauschen in der Serie. Ein länger gleitender Durchschnitt filtert mehr Rauschen, ist aber auch weniger empfindlich gegenüber Veränderungen in der Serie. Mit saisonalen Serien, ist es üblich, einen gleitenden Durchschnitt der Länge gleich der Länge des Zeitraums zu verwenden. Sie können beispielsweise eine gleitende durchschnittliche Länge von 12 für monatliche Daten mit einem jährlichen Zyklus auswählen. Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisiertem Content einverstanden. Lesen Sie unsere policyI-MR-Tabelle Variablen-Kontrollkarten für Einzelpersonen Plot-Statistiken aus Messdaten, wie Länge oder Druck, für Einzelpersonen Daten. Variablen-Kontrollkarten für Untergruppen, zeitgewichtete Diagramme und multivariate Diagramme zeichnen ebenfalls Messdaten auf. Attribute Kontrolldiagramme zählen Zähldaten, wie die Anzahl der Defekte oder defekte Einheiten. Weitere Informationen zu Steuerkarten finden Sie unter Übersicht über Steuerkarten. Auswahl eines Variablen-Kontrollschemas für Einzelpersonen Minitab bietet fünf Variablen-Kontrollkarten an: 8226 I-MR 8722 ein Individuelles Chart - und Moving Range-Diagramm in einem Fenster 8226 Z-MR 8722 ein Diagramm mit standardisierten Einzelbeobachtungen und Bewegungsbereichen aus Kurzstreckenprozessen 8226 Individuen 8722 ein Diagramm der einzelnen Beobachtungen 8226 Bewegungsbereich 8722 ein Diagramm von Bewegungsbereichen Individuelles8722Meilen eines Bereichsdiagramms Ein I-MR-Diagramm ist ein Personendiagramm und ein Bewegungsbereichsdiagramm in demselben Diagrammfenster. Die Personendiagramm wird in der oberen Hälfte des Bildschirms das Diagramm der beweglichen Strecke in der unteren Hälfte gezeichnet. Wenn Sie beide Diagramme gemeinsam sehen, können Sie sowohl die Prozessebene als auch die Prozessvariation gleichzeitig verfolgen und das Vorhandensein von speziellen Ursachen erkennen. Siehe 29 für eine Diskussion, wie man Gelenkmuster in den beiden Diagrammen interpretiert. Standardmäßig schätzt das I-MR-Diagramm die Prozessvariation, mit MRbar d2, den Mittelwert des Bewegungsbereichs dividiert durch eine unbasierende Konstante. Der Bewegungsbereich ist von Länge 2, da aufeinander folgende Werte die größte Wahrscheinlichkeit haben, gleich zu sein. Sie können auch mit dem Median des Bewegungsbereichs abschätzen, die Länge des Bewegungsbereichs ändern oder einen historischen Wert eingeben. Beispiel des I-MR-Charts Als Verteiler in einem Kalksteinbruch möchten Sie das Gewicht (in Pfund) und die Variation der 45 Chargen von Kalkstein, die wöchentlich an einen wichtigen Kunden versandt werden, überwachen. Jede Charge sollte ungefähr 930 Pfund wiegen. Sie haben zuvor ein Moving Average-Diagramm erstellt. Nun wollen Sie die gleichen Daten mit einem Einzelnen und beweglichen Bereich Diagramm zu untersuchen. So erstellen Sie das I-MR-Diagramm 1 Öffnen Sie das Arbeitsblatt EXHQC. MTW.