Differenz Zwischen Gewichtetem Mittelwert Und Gleitendem Durchschnitt

Gewichteter gleitender Durchschnitt Der gewichtete gleitende Durchschnitt legt mehr Wert auf die jüngsten Preisbewegungen, daher reagiert der gewichtete gleitende Durchschnitt schneller auf Preisänderungen als der reguläre Einfache Gleitende Durchschnitt (siehe: Einfacher Gleitender Durchschnitt). Ein grundlegendes Beispiel (3-Periode), wie der gewichtete bewegliche Durchschnitt berechnet wird, ist nachfolgend dargestellt: Die Preise der letzten 3 Tage betragen 5, 4 und 8. Da es 3 Perioden gibt, erhält der letzte Tag (8) Gewicht von 3, erhält der zweite jüngste Tag (4) ein Gewicht von 2, und der letzte Tag der 3 Perioden (5) erhält ein Gewicht von nur einem. Die Berechnung ist wie folgt: (3 · 8) (2 · 4) (1 · 5) 6 6,17 Der Weighted Moving Average-Wert von 6,17 entspricht der Simple Moving Average-Berechnung von 5,67. Beachten Sie, wie die große Preiserhöhung von 8, die am letzten Tag auftrat, besser in der Berechnung des Weighted Moving Average berücksichtigt wurde. Das Diagramm unten von Wal-Mart-Lager illustriert die visuelle Differenz zwischen einem 10-tägigen Weighted Moving Average und einem 10-Tage Simple Moving Average: Potentielle Kauf - und Verkaufssignale für den Weighted Moving Average Indikator werden ausführlich mit dem Simple Moving Average-Indikator diskutiert (Siehe: Simple Moving Average).Differenz zwischen Messung und Bewertung Messung und Bewertung sind Konzepte, die für alle menschlichen Aktivitäten von großer Bedeutung sind. Während der Fahrt ein Auto, können Sie nicht messen den Abstand zwischen zwei noch in der Lage, Kreuzfahrt zwischen den Fahrzeugen, wie Sie bewerten, dass Sie sicher sind und eine Beurteilung auf der Grundlage von dem, was Ihre Augen sehen. Ja, die Messung ist genauer, da sie Standard-Ergebnisse liefert und Sie können vergleichen die Ergebnisse von zwei Studenten in einer Prüfung auf der Grundlage von Marken, die sie in einzelnen Fächern gesichert. Messungen bilden eine starke Grundlage für die Auswertung und Sie wagen es, zwei Objekte zu vergleichen, wenn Sie ihre Messungen kennen. Eine Evaluierung wird jedoch auch ohne Messungen notwendig, wenn es keine gibt, wie bei der Bewertung von zwei Romanen oder Gemälden. Messung und Bewertung sind sehr wichtige Werkzeuge in der Lehre Beruf, die es klug, ein besseres Verständnis für die beiden Methoden macht. Messung ist einfach zu implementieren, da es ein wissenschaftlicher Prozess der Kenntnis der Attribute eines Objekts ist. Sie haben Werkzeuge für die Messung wie Tachometer, um die Geschwindigkeit eines fahrenden Autos, Wägemaschine zu messen das Gewicht eines Individuums und ein Thermometer, um die Temperatur eines Objekts zu messen. Die Messung gibt an, wie heiß, schnell, groß, schwer, dicht oder lang (Punkte anderer Attribute) ein Objekt ist. Natürlich können Sie Messungen von physikalischen Attributen machen, aber was tun Sie, wenn Sie Attribute messen müssen, die nicht standardisiert sind, um mit Tools einfach gemessen zu werden. Hier kommt die Auswertung ins Bild. Das Wort Wert innerhalb Auswertung ist genug, um einen Eindruck zu vermitteln, dass Sie Ihr Urteil über eine Sache oder ein Individuum. Sie bewerten einen Plan, einen Prozess, Erfolg oder Misserfolg einer Methode, Politik einer Regierung, Fairness oder Mangel in einem Gerichtssystem und so weiter. Sie haben nicht den Vorteil von Werkzeugen, um Messungen in solchen Fällen zu machen, aber noch Auswertung erfolgt. Selbstverständlich wird die Auswertung viel einfacher, wenn die Messergebnisse vorliegen. Aber die Evaluation hat ihre eigene Bedeutung und wird in vielen Situationen weit verbreitet. Die Messung ist der Prozess des Erkennens von physikalischen Eigenschaften von Objekten und Individuen wie Länge, Gewicht, Höhe, Volumen, Dichte und so weiter. Andererseits gibt es Umstände, unter denen eine Messung nicht möglich ist. Hier erfolgt die Bewertung auf der Basis von Vergleich oder Bewertung. Evaluation hilft bei der Beurteilung von Entscheidungen über Politiken, Performances, Prozesse und so weiter.


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